ozi

Kwadebe ịghọ dibịa, wulite ihe ọmụma gị, duo ụlọ ọrụ ahụike, wee kwalite ọrụ gị site na ozi na ọrụ NEJM Group.
A na-eche na na n'ebe dị elu nke mgbasa ozi, nchịkwa ịba n'oge nwata (<5 afọ) nwere ike igbu oge inweta ihe mgbochi na-arụ ọrụ ma gbanwee ọnwụ ụmụaka site na nwata ruo okenye.
Anyị na-eji data sitere na ọmụmụ otu afọ 22 na-atụ anya n'ime ime obodo ndịda Tanzania iji chọpụta njikọ dị n'etiti iji ụgbụ a na-agwọ ọrịa n'oge na ịlanarị ruo n'ịbụ okenye. Ụmụntakịrị niile a mụrụ na mpaghara ọmụmụ n'etiti 1 January 1998 na 30 August 2000 ka a kpọrọ òkù isonye na ihe ọmụmụ ogologo oge site na 1998 ruo 2003. A kwadoro nsonaazụ ndụ ndị okenye na 2019 site na mgbasa ozi obodo na ekwentị mkpanaaka. Anyị na-eji Cox proportal hazards model iji chọpụta njikọ dị n'etiti nwata na-eji ụgbụ a na-emeso ya na ịlanarị n'oge okenye, na-edozi maka ndị nwere ike ịgbagha.
Ngụkọta ụmụaka 6706 debanyere aha. Na 2019, anyị kwadoro ozi ọnọdụ dị mkpa maka ndị sonyere 5983 (89%). Dị ka akụkọ sitere na nleta nleta obodo mbụ, ihe dị ka otu ụzọ n'ụzọ anọ nke ụmụaka anaghị ehi ụra n'okpuru ụgbụ a na-agwọ, ọkara na-ehi ụra n'okpuru ọgwụgwọ ọgwụgwọ. ụgbụ n'oge ụfọdụ, nkeji nkeji fọdụrụ na-ehi ụra mgbe niile n'okpuru ụgbụ a na-agwọ.Ụra n'okpuru ọgwụgwọụgbụ anwụnta.Akụkọ ihe ize ndụ a kọrọ maka ọnwụ bụ 0.57 (95% ntụkwasị obi [CI], 0.45 na 0.72) .ihe na-erughị ọkara nleta. Ihe ize ndụ kwekọrọ na afọ 5 na okenye bụ 0.93 (95% CI, 0.58 ka 1.49).
N'ime ọmụmụ ogologo oge a gbasara njikwa ịba n'oge na ntọala mgbasa ozi dị elu, uru nlanarị nke iji ụgbụ a na-eme ihe n'oge na-aga n'ihu ruo n'oge okenye. (Egotere site na Eckenstein-Geigy Prọfesọ na ndị ọzọ.)
Ọrịa ịba ka bụ isi ihe na-ebute ọrịa na ọnwụ n'ụwa niile.1 N'ime ọnwụ 409,000 ịba na 2019, ihe karịrị 90% mere na Sub-Saharan Africa, na ụzọ abụọ n'ụzọ atọ nke ọnwụ nwụrụ na ụmụaka na-erubeghị afọ ise.1 Insecticide- ụgbụ a na-agwọ ọrịa bụ ọkpụkpụ azụ nke nchịkwa ịba kemgbe nkwupụta 2000 Abuja 2 . Usoro nyocha nke ụyọkọ nke a na-eme n'afọ 1990 gosiri na ụgbụ a na-agwọ nwere uru dị ukwuu maka ndụ maka ụmụaka na-erubeghị afọ ise.3 Ọ bụ isi n'ihi nnukwu- Nkesa nha, 2019.1 46% nke ndị nwere ọrịa ịba na mpaghara ndịda Sahara na-ehi ụra n'ụgbụ anwụnta a na-agwọ.
Dị ka ihe akaebe pụtara na 1990s nke uru nlanarị nke ụgbụ a na-agwọ maka ụmụaka, a na-eche na mmetụta ogologo oge nke ụgbụ a na-agwọ maka ịlanarị na ntọala nnyefe dị elu ga-adị ala karịa mmetụta dị mkpirikpi, ma ọ pụkwara ọbụna ịbụ. na-adịghị mma, n'ihi uru net nke ịnweta mgbochi arụ ọrụ.4-9 Otú ọ dị, ihe àmà e bipụtara na nke a bụ nanị nchọpụta atọ sitere na Burkina Faso, Ghana,11 na-esochi ihe na-erughị afọ 7.5 na Kenya.12 Ọ dịghị nke ọ bụla n'ime akwụkwọ ndị a gosipụtara ihe àmà nke ngbanwe nke nwatakịrị. onwu site na nwata rue agadi n'ihi njikwa ịba nwata. N'ebe a, anyị na-akọ data sitere na ọmụmụ ihe ọmụmụ 22 afọ na-atụ anya n'ime ime obodo ndịda Tanzania iji chọpụta njikọ dị n'etiti nwata na iji ụgbụ anwụnta na-agwọ ọrịa na nlanarị n'oge okenye.
N'ime ọmụmụ ihe ọmụmụ a na-atụ anya ya, anyị na-agbaso ụmụaka site na nwata ruo n'oge ntozu. Ọmụmụ ihe ahụ kwadoro site na bọọdụ nyochaa ụkpụrụ omume dị mkpa na Tanzania, Switzerland na United Kingdom. Ndị nne na nna ma ọ bụ ndị nlekọta nke ụmụaka na-eto eto nyere nkwenye ọnụ na data anakọtara n'etiti 1998 na 2003. .N'afọ 2019, anyị nwetara nkwenye ederede site n'aka ndị na-eso ụzọ a gbara ajụjụ ọnụ na nkwenye ọnụ site n'aka ndị na-eso ya gbara ajụjụ ọnụ site na telifon. Ndị na-ede akwụkwọ mbụ na ndị ikpeazụ na-akwado maka izu oke na izi ezi nke data ahụ.
Emere ọmụmụ ihe a na Ifakara Rural Health and Demographic Surveillance Site (HDSS) na mpaghara Kilombero na Ulanga nke Tanzania.13 Ebe ọmụmụ ihe na mbụ nwere obodo iri na asatọ, nke e mechara kewaa na 25 (Fig S1 na mgbakwunye mgbakwunye, dị na nkọwa zuru ezu nke akụkọ a na NEJM.org) .Ụmụ niile a mụrụ na ndị HDSS n'etiti Jenụwarị 1, 1998 na Ọgọst 30, 2000 sonyere na ọmụmụ ihe ogologo oge n'oge nleta ụlọ kwa ọnwa 4 n'etiti Mee 1998 na Eprel 2003. Site na 1998 ruo 2003, ndị sonyere na-enweta nleta HDSS kwa ọnwa 4 (Fig S2) .Site na 2004 ruo 2015, a na-edekọ ọnọdụ nlanarị nke ndị sonyere mara na ha bi na mpaghara ahụ na nleta HDSS na-aga n'ihu. Na 2019, anyị mere nyocha ndị na-esote. site na mgbasa ozi obodo na ekwentị mkpanaaka, na-achọpụta ọnọdụ nlanarị nke ndị niile sonyere, na-anọghị ebe obibi na ndekọ HDSS. Nnyocha ahụ dabere na ozi ezinụlọ enyere na ndebanye aha. Anyị mepụtara ndepụta ọchụchọ maka HD ọ bụla.Obodo SS, na-egosi aha mbụ na nke ikpeazụ nke ndị ezinụlọ mbụ niile nke onye ọ bụla so na ya, yana ụbọchị ọmụmụ na onye ndu obodo na-ahụ maka ezinụlọ n'oge ndebanye aha. Na nzukọ na ndị isi obodo, a na-enyocha ndepụta ahụ na Achọpụtara ndị obodo ndị ọzọ ka ha nyere aka.
Site na nkwado nke Switzerland Agency for Development and Cooperation and the Government of United Republic of Tanzania, a na-eme mmemme iji mee nchọpụta banyere ụgbụ anwụnta a na-agwọ ọrịa na mpaghara ọmụmụ na 1995.14 Na 1997, usoro mgbasa ozi ọha na eze nke ezubere iji kesaa, ịkwalite nkwalite. na iweghachite akụkụ nke ọnụ ahịa ụgbụ, webatara ọgwụgwọ net .15 Nnyocha a na-eme n'ụlọ na-egosi na a na-ejikọta ụgbụ a na-emeso ya na 27% na-abawanye na ndụ n'ime ụmụaka dị afọ 1 ọnwa ruo afọ 4 (95% ntụkwasị obi oge [CI]. 3 ruo 45).15
Ihe kacha pụta ìhè bụ nlanarị n'oge nleta ụlọ. Maka ndị sonyere n'ọnwụ, afọ na afọ ọnwụ sitere n'aka nne na nna ma ọ bụ ndị òtù ezinụlọ ndị ọzọ. Isi ihe na-agbanwe agbanwe bụ iji ụgbụ anwụnta n'etiti ọmụmụ na 5 afọ ("ụgbụ). Iji n'oge mmalite”) Anyị nyochara nnweta netwọk n'otu n'otu na ọkwa obodo. Maka ojiji nke ụgbụ anwụnta n'onwe ya, n'oge nleta ụlọ ọ bụla n'etiti 1998 na 2003, a jụrụ nne nwa ma ọ bụ onye na-elekọta ya ma nne nwa ma ọ bụ onye na-elekọta ya arara ụra. n'okpuru ụgbụ n'abalị gara aga, ma ọ bụrụ otú ahụ, ma ọ bụrụ na mgbe ụgbụ ahụ bụ ọgwụ ụmụ ahụhụ- Ijikwa ma ọ bụ ịsa ahụ. Anyị chịkọtara nwa ọ bụla n'oge mmalite afọ ikpughe na ụgbụ a na-emeso ya dị ka pasent nke nleta nke ụmụaka na-akọ na ha na-ehi ụra n'okpuru ụgbụ a na-agwọ ọrịa. .N'ihi na obodo-ọkwa ọgwụgwọ netwọk nwe, anyị jikọtara niile ezinụlọ ndekọ anakọtara site 1998 ka 2003 iji gbakọọ nkezi nke ezinụlọ n'ime obodo ọ bụla nwere ma ọ dịkarịa ala otu netwọk ọgwụgwọ site y.nti.
Achịkọtara data gbasara parasitemia ịba na 2000 dị ka akụkụ nke usoro onyunyo zuru oke maka ọgwụgwọ nchikota mgbochi ịba. Na 16 May, na ihe nnọchiteanya nke ezinụlọ HDSS, a tụrụ parasitemia site na nnukwu ihe nkiri microscopy na ndị òtù ezinụlọ niile 6 ọnwa ma ọ bụ karịa site na July 2000. , 2001, 2002, 2004, 2005 Afọ na 2006.16
Iji bulie ogo data na izu oke nke nleba anya na 2019, anyị wetara ma zụọ otu ndị na-agba ajụjụ ọnụ nwere ahụmahụ bụ ndị nweburu ihe ọmụma dị ukwuu na mpaghara. Maka ụfọdụ ezinụlọ, ozi gbasara agụmakwụkwọ onye nlekọta, ego ezinụlọ, na oge maka ụlọ ọgwụ adịghị. A na-eji ọtụtụ nkwubi okwu na-eji nha nha nhata iji kọwaa data covariate na-efu efu na nsonaazụ anyị bụ isi. A na-eji mgbanwe niile e depụtara na tebụl 1 mee ihe dị ka amụma maka ihe ndị a. usoro ahọrọ.
Ọnụọgụ nkọwa mbụ gụnyere nleta nlegharị anya na ọnwụ site na mmekọahụ, afọ ọmụmụ, agụmakwụkwọ onye nlekọta, na ụdị ego ezinụlọ na-akpata. A na-eme atụmatụ ọnwụ dịka ọnwụ kwa afọ 1000 mmadụ.
Anyị na-enye data maka etu mkpuchi netwọkụ siri gbanwee ka oge na-aga. Iji gosi njikọ dị n'etiti nwe ụlọ nke ụlọ nke ụlọ ọgwụ na-ebufe ụgbụ a na-agwọ ọrịa na mbufe ịba obodo, anyị mepụtara ihe mkpuchi mkpuchi akwa akwa akwa na obodo na-agbasawanye ọrịa parasitic. n'afọ 2000.
Iji chọpụta njikọ dị n'etiti iji net na ndụ ogologo oge, anyị na-ebu ụzọ mee atụmatụ na-emeghị ka ọkọlọtọ Kaplan-Meier ndụ ndụ na-atụnyere ụmụaka ndị kọrọ na ha na-ehi ụra n'okpuru ụgbụ a na-agwọ n'oge ọ dịkarịa ala 50% nke nleta mbụ na nsonaazụ ndụ ndị ahụ. A kọrọ na ụmụaka na-ehi ụra n'okpuru ọgwụgwọ. ụgbụ anwụnta na ihe na-erughị 50% nke nleta mbụ. A họọrọ 50% cutoff ka ọ dabara na nkọwa "ọtụtụ oge" dị mfe. Iji hụ na ọ dịghị emetụta nsonaazụ ya site na nkwụsị aka ike a, anyị na-eme atụmatụ na-emeghị ka ọkọlọtọ Kaplan-Meier mee atụmatụ. usoro ndụ na-atụnyere ụmụaka ndị na-akọ mgbe niile ka ha na-ehi ụra n'okpuru ụgbụ a na-emeso ha na ndị na-adịghị akọ na ha na-ehi ụra n'okpuru netwọdọ agwọ ọrịa nke ụmụntakịrị n'okpuru ụgbụ.Anyị na-eme atụmatụ ntụgharị Kaplan-Meier na-emeghị nke ọma maka ọdịiche ndị a mgbe oge dum (0 ruo 20) na nwata (5 ruo 20 afọ) .Nleba anya ndụ niile na-ejedebe na oge n'etiti ajụjụ ọnụ nyocha mbụ na ajụjụ ọnụ nyocha ikpeazụ, nke. butere mkpọtu aka ekpe na nyocha aka nri.
Anyị na-eji Cox proportal hazards ụdị iji tụọ atọ isi ọdịiche nke mmasị, keonodu na-ahụ anya confounders-nke mbụ, mkpakọrịta dị n'etiti nlanarị na pasent nke nleta na nke ụmụaka kọrọ na-ehi ụra n'okpuru ọgwụgwọ;nke abụọ, Ọdịiche dị n'ịdị ndụ n'etiti ụmụaka ndị na-eji ụgbụ a na-agwọ ihe karịrị ọkara nke nleta ha na ndị na-eji ụgbụ a na-eme ihe na-erughị ọkara nke nleta ha;nke atọ, ọdịiche dị na nlanarị n'etiti ụmụaka na-akọ mgbe niile na ha na-ehi ụra n'oge nleta mbụ ha N'okpuru ụgbụ anwụnta a na-agwọ, ụmụaka anaghị akọ na ha na-ehi ụra n'okpuru ụgbụ a na-agwọ n'oge nleta ndị a. Maka mkpakọrịta mbụ, a na-enyocha pasent nke nleta dị ka okwu linear. A martingale residual analysis. A na-eme ya iji kwado nkwenye nke nkwenye nke linearity a. A na-eji Schoenfeld residual analysis17 mee ihe iji nwalee echiche nke ize ndụ nke nha. Iji mee ka mgbagwoju anya, a na-edozi atụmatụ niile multivariate maka ntụnyere atọ mbụ maka ụdị ego ezinụlọ, oge na ụlọ ọgwụ kacha nso, onye nlekọta nlekọta. agụmakwụkwọ ngalaba, mmekọahụ nwa, na nwata age.born.All multivariate ụdị gụnyekwara 25 obodo-kpọmkwem intercepts, nke kwere ka anyị ewepu usoro iche iche na-adịghị ahụ anya obodo-larịị ihe dị ka ndị nwere ike confounders.To hụ na ike nke ewepụtara pụta na nkwanye ùgwù. na ihe nlere anya nke ahọpụtara, anyị tụkwara atụmatụ ọnụọgụ abụọ ọnụọgụ abụọrast na-eji kernels, calipers na algọridim dabara adaba.
Nyere na iji ụgbụ a na-eme ihe n'oge nwere ike ịkọwa site n'ụlọ ndị a na-ahụghị anya ma ọ bụ ndị nlekọta dị ka ihe ọmụma ahụike ma ọ bụ ikike mmadụ ịnweta ọrụ ahụike, anyị na-atụlekwa ụdị ọkwa obodo dịka ọdịiche nke anọ. Maka ntụnyere a, anyị na-eji obodo - larịị nkezi ezinaụlọ nwe nke ụgbụ a na-emeso (ntinye dị ka linear okwu) na mbụ 3 afọ nke ụmụaka na-hụrụ dị ka anyị bụ isi ikpughe variable.Village-level ikpughe nwere uru nke ịbụ obere dabere na onye ma ọ bụ ezinụlọ-larịị covariates na kwesịrị. ya mere a ghara inwe mmetụta nke mgbagwoju anya. N'echiche, ịba ụba mkpuchi n'ime obodo kwesịrị inwe mmetụta nchebe ka ukwuu karịa ịba ụba mkpuchi nke onye ọ bụla n'ihi mmetụta dị ukwuu n'ahụ anwụnta na mgbasa ịba.18
Iji zaa ajụjụ maka ọgwụgwọ net dị n'ọkwa obodo yana mmekọrịta dị n'ime obodo n'ozuzu ya, a na-agbakọ mmejọ ọkọlọtọ site na iji Huber's cluster-robust variance estimator. A na-akọpụta nsonaazụ dị ka ọnụ ọgụgụ isi na oge ntụkwasị obi 95%. Ogologo oge nke ntụkwasị obi adịghị adị. emezigharịrị maka ịba ụba, yabụ na e kwesịghị iji nkeji oge na-eme ka ndị otu guzosie ike. A kọwaghị nyocha anyị bụ isi;ya mere, a kọwaghị ụkpụrụ P. A na-eme nyocha ọnụ ọgụgụ site na iji ngwanrọ Stata SE (StataCorp) 16.0.19.
Site na May 1998 ruo Eprel 2003, ngụkọta nke ndị sonyere 6706 ndị a mụrụ n'etiti Jenụwarị 1, 1998 na August 30, 2000 gụnyere n'ime ndị otu ahụ (Nyocha 1) . Oge ntinye aha sitere na 3 ruo ọnwa 47, nke pụtara ọnwa 12. N'etiti Mee 1998 na Eprel 2003, ndị sonyere 424 nwụrụ. Na 2019, anyị gosipụtara ọnọdụ dị mkpa nke ndị sonyere 5,983 (89% nke ndebanye aha) .Ngụkọta ndị sonyere 180 nwụrụ n'etiti Mee 2003 na Disemba 2019, nke butere ọnụ ọgụgụ ọnwụ n'ozuzu ya. 6.3 ọnwụ kwa 1000 mmadụ-afọ.
Dị ka e gosiri na Tebụl 1, ihe nlele ahụ na-adabere na nwoke na nwanyị;na nkezi, ụmụaka debanyere aha tupu ha eruo otu afọ ma soro ya ruo afọ 16. Ọtụtụ ndị nlekọta agụchaala akwụkwọ praịmarị, ọtụtụ ezinụlọ na-enwetakwa mmiri mmiri ma ọ bụ mmiri olulu mmiri. Tebụl S1 na-enye ozi ndị ọzọ na nnọchiteanya nke ihe ọmụmụ ọmụmụ. Ọnụ ọgụgụ ndị nwụrụ n'ime 1000 mmadụ-afọ kacha ala n'etiti ụmụaka nwere ndị nlekọta gụrụ akwụkwọ (4.4 kwa afọ 1000) na nke kachasị elu n'etiti ụmụaka ndị karịrị awa 3 site na ụlọ ọgwụ (9.2 kwa 1000 mmadụ-afọ) na n'etiti ezinụlọ enweghị ozi gbasara agụmakwụkwọ (8.4 kwa 1,000 mmadụ-afọ) ma ọ bụ ego (19.5 kwa 1,000 onye-afọ).
Isiokwu 2 na-achikota isi ikpughe variables. Ihe dị ka otu ụzọ n'ụzọ anọ nke ndị na-amụ ọmụmụ kọrọ na ọ dịghị mgbe ụra n'okpuru a mesoo net, ọzọ nkeji iri na ise kọrọ na-ehi ụra n'okpuru a mesoo net na ọ bụla n'oge nleta, na nke fọdụrụ ọkara na-ehi ụra n'okpuru ụfọdụ ma ọ bụghị ihe niile kọrọ na-ehi ụra n'okpuru mesoo. Ụgbụ anwụnta n'oge nleta. Ọnụ ọgụgụ nke ụmụaka ndị na-ehi ụra mgbe nile n'okpuru ụgbụ anwụnta a na-agwọ ọrịa mụbara site na pasent 21 nke ụmụaka a mụrụ na 1998 ruo 31% nke ụmụaka a mụrụ na 2000.
Tebụlụ S2 na-enye nkọwa ndị ọzọ gbasara usoro ojiji netwọkụ n'ozuzu ya site na 1998 ruo 2003. Ọ bụ ezie na a kọrọ na 34% ụmụaka na-ehi ụra n'okpuru ụgbụ anwụnta n'abalị gara aga na 1998, site na 2003 ọnụ ọgụgụ ahụ abawanyela ruo 77%.Ọgụgụ S3 na-egosi na Ọnụ ọgụgụ nke S4 na-egosi mgbanwe dị elu nke nwe, ebe ihe na-erughị 25% nke ezinụlọ na-emeso ụgbụ na obodo Iragua na 1998, ebe na obodo Igota, Kivukoni na Lupiro, ihe karịrị 50% nke ezinụlọ nwere. gwọchara ụgbụ n'otu afọ ahụ.
A na-egosi ụzọ ndụ ndụ Kaplan-Meier na-adịghị edozi. Panels A na C na-atụnyere ọnọdụ ndụ (anaghị agbanwe agbanwe) nke ụmụaka ndị kọrọ na ha na-eji ụgbụ a na-agwọ ọrịa ma ọ dịkarịa ala ọkara ọnụ ọgụgụ nleta na ndị na-eji obere oge. kọrọ na ị na-ehi ụra n'okpuru ụgbụ a na-agwọ (23% nke ihe nlele) na ndị na-akọ mgbe niile na-ehi ụra n'okpuru ụgbụ a na-agwọ (25% nke nlele).gbanwee) track.Ihe ntinye na-egosi otu data na y-axis gbasaa.
Ọgụgụ 2 Ntụle nke ndị sonyere 'nzọm nlanarị nke ndị sonyere na ntozu ntozu dabere na iji ụgbụ a na-emebu eme ihe, gụnyere atụmatụ nlanarị maka oge ahụ dum (Njirimara 2A na 2B) na usoro nlanarị dabara na ịlanarị na afọ 5 (Njirimara 2C na 2D).A. ngụkọta nke 604 nwụrụ n'oge ọmụmụ ihe;485 (80%) mere n'ime afọ 5 mbụ nke ndụ. Ihe ize ndụ ọnwụ dị elu na afọ mbụ nke ndụ, na-ada ngwa ngwa ruo afọ 5, wee nọgide na-adịtụ ala, ma mụbaa ntakịrị ihe dị ka afọ 15 (Fig. S6) .Iri itoolu- otu pasent nke ndị sonyere bụ ndị na-eji ụgbụ a na-agwọ ọrịa na-adị ndụ ruo mgbe ha toro;Nke a bụkwa ihe gbasara naanị 80% ụmụaka ndị na-ejighị ụgbụ a na-agwọ ọrịa n'oge (Table 2 and Figure 2B) .Mmetụta parasaịt na 2000 siri ike na-ejikọta ya na ụgbụ akwa a na-edozi nke ezinụlọ nke ụmụaka na-erubeghị afọ 5 (nchịkọta ọnụ ọgụgụ nke njikọ). , ~ 0.63) na ụmụaka 5 afọ ma ọ bụ karịa (ọnụọgụ njikọ, ~ 0.51) (Fig. S5).).
Ọnụego pasent 10 ọ bụla n'oge iji ụgbụ a na-agwọ ọrịa jikọtara ya na 10% ihe ize ndụ dị ala nke ọnwụ (oke ihe ize ndụ, 0.90; 95% CI, 0.86 ruo 0.93), ma ọ bụrụhaala na ndị nlekọta na ndị na-arụkọ ọrụ ezinụlọ zuru ezu. dị ka obodo a na-edozi mmetụta (Table 3) .Ụmụaka ndị na-eji ụgbụ eme ihe na nleta mbụ nwere 43% obere ihe ize ndụ nke ọnwụ ma e jiri ya tụnyere ụmụaka ndị na-eji ụgbụ na-erughị ọkara nke nleta ha (ihe ize ndụ, 0.57; 95% CI, 0.45 ka 0.72) .N'otu aka ahụ, ụmụaka ndị na-ehi ụra mgbe nile n'okpuru ụgbụ a na-agwọ ọrịa nwere 46% obere ihe ize ndụ nke ọnwụ karịa ụmụaka ndị na-adịghị ehi ụra n'okpuru ụgbụ (ihe ize ndụ, 0.54; 95% CI, 0.39 ka 0.74) .N'ime obodo, a 10-pasent ịrị elu n'ime ihe ndina ejikọtara ya na ihe ize ndụ dị ala nke 9% nke ọnwụ (oke ihe ize ndụ, 0.91; 95% CI, 0.82 ruo 1.01).
A na-akọ na iji ụgbụ a na-agwọ ọrịa n'oge ọ dịkarịa ala ọkara nke nleta ndị mbụ na-ejikọta ya na oke ihe ize ndụ nke 0.93 (95% CI, 0.58 na 1.49) maka ọnwụ site na afọ 5 ruo n'oge (Table 3) .Na mbụ. oge site na 1998 ruo 2003, mgbe anyị gbanwere maka afọ, agụmakwụkwọ onye nlekọta, ego ezinụlọ na akụnụba, afọ ọmụmụ na obodo ọmụmụ (Table S3).
Isiokwu S4 na-egosi surrogate propensity scores na kpọmkwem egwuregwu atụmatụ maka anyị abụọ ọnụọgụ abụọ mkpughe variables, na ya pụta bụ fọrọ nke nta ka yiri ndị na Tebụl 3.Table S5 na-egosi iche na lanarị stratified site ọnụ ọgụgụ nke mmalite visits. N'agbanyeghị dịtụ ole na ole kwuru maka ọ dịkarịa ala anọ. Nleta mbụ, mmetụta nchebe e mere atụmatụ na-egosi na ọ dị ukwuu na ụmụaka nwere ọtụtụ nleta karịa na ụmụaka nwere obere nleta. Isiokwu S6 na-egosi nsonaazụ nke nyocha ikpe zuru oke;Nsonaazụ ndị a fọrọ nke nta ka ha yie nke nyocha anyị bụ isi, na-enwekwa nkọwa dị ntakịrị elu maka atụmatụ ọkwa obodo.
Ọ bụ ezie na e nwere ihe àmà siri ike na ụgbụ a na-agwọ ọrịa nwere ike imeziwanye ndụ na ụmụaka na-erubeghị afọ 5, ọmụmụ banyere mmetụta dị ogologo oge na-anọgide na-adị ụkọ, karịsịa na mpaghara ndị nwere oke nnyefe .20 Nsonaazụ anyị na-egosi na ụmụaka nwere nnukwu uru ogologo oge site na iji emeso nets.These results bụ siri ike gafee sara mbara empirical norms na-atụ aro na nchegbu banyere ụba ọnwụ na mgbe e mesịrị na nwata ma ọ bụ n'oge uto, nke nwere ike theoretically n'ihi na-egbu oge ọtọ dịghịzi mmepe, bụ unfounded.Ọ bụ ezie na anyị na-amụ emeghị ozugbo tụọ dịghịzi ọrụ, ọ nwere ike. a ga-arụ ụka na ịlanarị n'ịbụ okenye na mpaghara ịba na-efe efe bụ n'onwe ya ngosipụta nke mgbochi arụ ọrụ.
Ike nke ọmụmụ ihe anyị gụnyere nha nlele, nke gụnyere ihe karịrị ụmụaka 6500;oge nsochi, nke pụtara afọ 16;ọnụ ọgụgụ ọnwụ na-atụghị anya ya na nsonye (11%);na nkwụsi ike nke nsonaazụ n'ofe nyocha. Ọnụ ọgụgụ dị elu na-esochi nwere ike ịbụ n'ihi ihe ndị na-adịghị ahụkebe, dị ka iji ekwentị mkpanaaka na-ejikarị eme ihe, njikọ nke obodo ime obodo na ebe ọmụmụ ihe, na mmekọrịta miri emi ma dị mma. njikọ malitere n'etiti ndị nchọpụta na ndị obodo.Community via HDSS.
Enwere ụfọdụ njedebe nke ọmụmụ ihe anyị, gụnyere enweghị nkwado nke onye ọ bụla site na 2003 ruo 2019;enweghị ozi gbasara ụmụaka ndị nwụrụ tupu nleta ọmụmụ nke mbụ, nke pụtara na ọnụ ọgụgụ nlanarị ndị otu anaghị anọchite anya ọmụmụ niile n'otu oge ahụ;na nyocha nyocha.Ọ bụrụgodị na ihe nlereanya anyị nwere ọnụ ọgụgụ dị ukwuu nke covariates, a pụghị ịkwụsị mgbagwoju anya. N'iburu njedebe ndị a, anyị na-atụ aro na a chọrọ nyocha ọzọ na mmetụta nke ịnọgide na-eji ụgbụ akwa akwa ogologo oge na mkpa ahụike ọha na eze dị mkpa. nke ụgbụ akwa a na-agwọbeghị, ọkachasị nyere nchegbu ugbu a gbasara mgbochi ụmụ ahụhụ.
Ọmụmụ ndụ ogologo oge a metụtara njikwa ịba n'oge nwata na-egosi na site n'ịgbachitere obodo agafeghị oke, uru nlanarị nke ụgbụ akwa a na-agwọ ụmụ ahụhụ bara nnukwu uru ma na-aga n'ihu ruo n'ịbụ okenye.
Nchịkọta data n'oge nkwado 2019 nke Prof. Eckenstein-Geigy na nkwado sitere na 1997 ruo 2003 site na Switzerland Agency for Development and Cooperation and Swiss National Science Foundation.
Ụdị ngosi nke ndị odee wetara dị na ederede ederede a na NEJM.org.
Nkwupụta nkesa data nke ndị odee nyere dị na ederede ederede a na NEJM.org.
Site na Switzerland Tropical and Public Health Institute na Mahadum Basel, Basel, Switzerland (GF, CL);Ifakara Health Institute, Dar es Salaam, Tanzania (SM, SA, RK, HM, FO);Mahadum Columbia, New York Mailman School of Public Health (SPK);na London School of Hygiene and Tropical Medicine (JS).
Enwere ike ịkpọtụrụ Dr. Fink na [email protected] ma ọ bụ na Switzerland Institute for Tropical and Public Health (Kreuzstrasse 2, 4123 Allschwil, Switzerland).
1. Akụkọ ịba mba ụwa 2020: Afọ 20 nke ọganihu zuru ụwa ọnụ na ihe ịma aka.Geneva: Òtù Ahụ Ike Ụwa, 2020.
2. World Health Organisation.Nkwuwapụta na atụmatụ mmemme nke Abuja: Ihe ndị sitere na Roll Back Malaria Africa Summit.25 Eprel 2000 (https://apps.who.int/iris/handle/10665/67816).
3. Pryce J, Richardson M, Lengeler C. Ụgbụ anwụnta na-agwọ ụmụ ahụhụ maka mgbochi ịba.Cochrane Database System Rev 2018;11: CD000363-CD000363.
4. Snow RW, Omumbo JA, Lowe B, et al. Njikọ dị n'etiti ọrịa ịba siri ike na ụmụaka na ọkwa Plasmodium falciparum nnyefe na Africa.Lancet 1997; 349: 1650-1654.
5. Nnwale sitere na Molineaux L. Nature: Kedu ihe ọ pụtara maka mgbochi ịba?Lancet 1997; 349: 1636-1637.
6. D’Alessandro U. Ọrịa ịba na ọkwa mgbasa ozi Plasmodium falciparum.Lancet 1997;350:362-362.
8. Snow RW, Marsh K. Clinical Malaria Epidemiology in African Children.Bull Pasteur Institut 1998;96:15-23.
9. Smith TA, Leuenberger R, Lengeler C. Ọnwụ nwata na ịba ụba nke ịba na Africa.Trend Parasite 2001; 17: 145-149.
10. Diallo DA, Cousens SN, Cuzin-Ouattara N, Nebié I, Ilboudo-Sanogo E, Esposito F. ákwà mgbochi ụmụ ahụhụ na-echebe ụmụaka na-anwụ anwụ na West Africa ruo afọ 6. Bull World Health Organ 2004; 82: 85 -91.
11. Binka FN, Hodgson A, Adjuik M, Smith T. Mortality na nlebanya afọ asaa na ọkara nke ụgbụ anwụnta ejiri ọgwụ ahụhụ na Ghana.Trans R Soc Trop Med Hyg 2002;96:597 -599.
12. Eisele TP, Lindblade KA, Wannemuehler KA, et al. Mmetụta na-aga n'ihu iji ụgbụ bed na-agwọ ụmụ ahụhụ na-akpata ọnwụ ụmụaka na mpaghara ọdịda anyanwụ Kenya ebe ịba na-adịwanye njọ.Am J Trop Med Hyg 2005;73 : 149-156 .
13. Geubbels E, Amri S, Levira F, Schellenberg J, Masanja H, Nathan R. Okwu Mmalite nke Health and Population Surveillance System: Ifakara Rural and Urban Health and Population Surveillance System (Ifakara HDSS) .Int J Epidemiol 2015;44: 848-861.
14. Schellenberg JR, Abdulla S, Minja H, et al.KINET: Usoro mgbasa ozi ọha na eze maka Tanzania Malaria Control Network na-enyocha ahụike ụmụaka na ndụ ogologo oge.Trans R Soc Trop Med Hyg 1999;93:225-231.